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影谱科技:智能影像技术已处于产业收获期

来源:作者:匿名 | 时间:2019-10-21 18:01:05

智能影像是随着计算机视觉技术广泛应用而推动形成的一个新的爆发性增长行业,随着人工智能技术的进步和广泛应用,这一新兴的行业引起了各方的关注。图1:计算机和人类在的协作分工在过去为了制作十几分钟的电影预告   

智能图像是计算机视觉技术广泛应用推动的一个新兴的爆炸式增长产业。随着人工智能技术的进步和广泛应用,这一新兴产业已经引起了各方的关注。在计算机视觉技术中,图像识别、分析和应用日趋成熟。目前,各方都在关注动态图像技术领域,包括视频识别与解构、自动处理和智能制作。特别是在媒体行业,随着各种人工智能应用的逐步发展,智能图像技术正深刻影响着这个传统而庞大的行业。

根据iabm(国际广播公司联合会)数据,2019年,人工智能应用在媒体行业的渗透率将超过25%,其中前5大应用领域是内容管理、智能图像制作、内容发布、客户服务和智能创意。

基于人工智能技术的智能图像制作的第一个实际阶段是在2016年。20世纪福克斯与ibm合作完成了第一部由人机合作完成的电影预告片《摩根》。通过人工智能图像智能分析平台,对恐怖电影中的情感模式和类型进行场景识别和分析,形成视听情感和场景的多模式语义理解。通过对恐怖电影预告片关键内容场景的建模和表征,这一里程碑式的内容创建和制作最终完成(见图1)。

图1:计算机和人之间的合作分工

过去,为了使电影预告片持续10分钟以上,有必要记录、回顾、选择和组织200多个小时的视频内容,这需要大量的人力、时间和成本。通过智能图像的视频理解技术,可以对大量视频内容材料进行模型分析和关键内容识别,从而大大提高了创作过程。ibm和20世纪福克斯公司的合作证明了拖车生产需要10到30天才能完成,可以在几个小时内完成。不仅如此,2019年上映的《复仇者联盟:终结游戏》中的thanos角色(见图2)和哈里森·福特在2018年上映的《独唱:星球大战故事》中扮演的han solo。影片中的图像和一系列表演都是由人工智能工具和模型制作的,这使得部分制作过程自动化。过去,只有专业cg(计算机动画)团队完成的复杂vfx(计算机视觉效果)可以通过机器学习快速完成。

图2:人工智能制作的《复仇者联盟4》中的thanos角色

“物理模拟和ai/ml的结合,以及艺术家与领先思维和图像创作者的结合,将导致vfx的颠覆性变化。ziva dynamics首席运营官迈克尔斯密特说:“从长远来看,这些技术将从根本上改变内容的创建方式。”

“图像内容将是继文字和图片之后的主要信息载体。随着信息视频的加速,图像内容的制作和播放将进一步向个性化和智能化发展,智能图像和机器图像并存。”国内智能视觉技术公司阴影光谱技术(Shadow Spectrum Technology)表示,“智能图像技术在流媒体中的充分应用将推动‘个性化和交互式智能内容将成为重要组成部分’,并已达到大规模应用的临界点。”

自主开发的流媒体自动制作系统基于视觉智能技术,可以在短时间内大规模生成中等、短小、易懂甚至创新的流媒体内容。

“对于流媒体内容行业来说,许多劳动强度最大、重复性最重的任务往往需要外包给专业团队。然而,随着智能成像技术的最新进展,这些任务不仅可以完全自动化,从而降低成本并大大缩短生产时间。例如,aspera使用智能成像技术自动传送视频内容捕获和制作。更重要的是,通过智能成像技术,创意人员可以极大地从繁琐和重复的工作中解放出来,将时间和精力放在内容的创意上,通过智能成像技术,创意人员也可以在更短的时间内看到更多的创意选择。

国内媒体行业,尤其是cg和vfx,在创意和制作方面,与国外相比起步较晚。然而,随着金融传媒战略的深化和智能成像技术的大规模成熟应用,中国文化传媒产业面临着变革的机遇。

目前,智能媒体的重点主要集中在三个方面:

(1)流媒体内容分析和场景商业化:通过对视频内容的多模态理解,识别视频内容中的场景、人物、对象、动作和情节,并根据场景和内容的受众,通过视频浮动层等技术嵌入商业材料或载体。

(2)媒体内容的自动制作:例如,电影预告片和电视节目的语义/情感内容是为目标人群定制的,视频内容是自动编辑、编辑和制作的。国内智能图像制作平台可以在几个小时内完成数百个视频内容,完全由人工智能和人机合作完成。

(3)内容创意与制作:这一领域在中国起步较晚,但发展非常迅速。它将视觉效果中的物理和虚拟化结合起来,以实现一种伪真实的效果,这使得电影和电视内容本身的创造性无限扩展。

根据IABM iabm2018开展的一项研究,智能成像技术发展面临的挑战主要来自专业技术能力和专业智能成像技术平台的缺乏。相比之下,中国智能成像技术的发展需要基于平台的工业化发展模式,即整合云计算、大数据和人工智能能力的专业化人工智能平台。阴影光谱技术(Shadow Spectrum Technology)是智能成像技术系统的典型开发者和倡导者。例如,其智能图像系列集成了视频内容制作引擎、机器学习、自动标注、关键帧提取、大数据等关键应用技术。确保国内媒体组织能够无缝管理内容生产和商业化,并确保商业化内容的库存水平和摊销处于平衡状态。

资料来源:中国日报

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